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基于支持向量机的坦克识别算法

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本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法.在对图像预处理之后,运用颜色和纹理信息进行分割,采用基于数学形态学的算法求得边缘象素,提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别.将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的坦克识别算法具有更好的性能.

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来源
《中国航空学会信号与信息处理专业第八届学术会议》|2004年|179-184|共6页
会议地点贵阳
作者
杨凌; 刘玉树;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
坦克识别; 支持向量机; 轮廓特征向量;

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1. 基于支持向量机的坦克识别算法 [J] . 杨凌 ,刘玉树 . 影像技术 . 2005,第002期
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