基于支持向量机的雷达异常回波识别算法研究

摘要

本文基于支持向量机(SVM)机器学习算法对新一代天气雷达异常回波进行识别.异常回波通常在图像全局或者局部区域表现出一定的周期性,那么利用图像纹理的频谱特征可以将其分类.将图像二维离散傅里叶变换后,用极坐标表示此二维频谱的两个一维频谱信息,并分别计算其谱能量,然后提取一维距离向中峰值(散射点)个数及能量比值作为图像纹理特征,形成特征库,利用SVM的高斯核函数对大量样本进行训练,得到分类输出.实验仿真证明了此算法的有效性.