渠道自动化运行自适应神经网络模糊控制方式的实现方法与仿真

摘要

本文讨论了渠道自动化控制的智能化算法，将目前处于应用前沿的模糊控制与自适应神经网络算法结合起来，应用于具体的控制算例，取得了良好的效果。模糊控制由于不需要对控制目标进行建模，而且能够表达人的直观经验，目前在各行业得到了广泛应用。然而其经验知识问题是其主要的缺陷。而ANFIS系统则将自适应的神经网络结构引进来，用系统的自学习功能解决了这一问题，取二者之长。本文使用了MATLAB中的相应的工具箱在采用合适的数据进行学习的基础上得到了预期的效果，并进行了仿真结果演示。