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基于隐马尔可夫模型的语音考勤系统的改进

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原语音考勤系统基于正态分布的连续概率密度隐马尔可夫模型开发,虽然具有很高的识别率,但是由于其训练和测试时间较长,严重影响产品的实用性.本文结合VQ和DHMM开发了新的具有实时识别能力的软硬件系统.仿真结果显示,在识别性能并不明显减小的前提下,训练速度提高超过60倍,识别结果提高近2.5倍.

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来源
《第八届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC8)》|2005年|561-564|共4页
会议地点北京
作者
高毅; 广东中山百佳金融机具有限公司; 雷霖;
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作者单位

中国声学学会;

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;马尔可夫过程;
关键词
语音识别; 语音考勤; 算法理论;

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