基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统

摘要

语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统.结合语音识别原理,设计系统硬件总体结构.利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤波器,保证信号处理结果的有效性.通过OMAP5912ZZG型号芯片对处理后的信号进行存储,使用矢量图缓冲音频,经由以太网接口移植相关语音识别序列,由此实现连续语音同步识别.由实验对比结果可知,该系统比传统系统识别效果最高值高出48％,推进了语音识别技术研究的快速发展.