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一种医学CT图象的分割方法

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提出了一种医学CT图像分割的新方法.该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割.将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正.实验证明,改进的模糊聚类算法比传统算法在聚类的紧凑性和准确性方面都有一定程度的提高.

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来源
《第十二届全国图象图形学学术会议》|2005年|195-198|共4页
会议地点北京
作者
董育宁; 中科院自动化所模式识别国家重点实验室; 陈唏; 杜超;
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作者单位

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类影像诊断学;
关键词
医学CT图象; CT图象分割; FCM; 智能算法; 分水岭变换; 模糊聚类;
入库时间 2022-08-17 10:48:16

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