医学序列图象ROI分割与三维可视化方法研究

摘要

医学序列图象的三维可视化技术具有重要意义,该文在医学序列图象的三维可视化技术方面进行了深入的研究.(一)医学序列图象ROI分割.该文提出了一种基于小波分解的图象象素邻域内多维特征提取方法,该方法将通常情况下小波分解是对整个图象或者整个图象序列的分解变成基于图象单点邻域的小波分解,通过对图象象素单点邻域上在其多个方向上、多个尺度下的分解来提取其多维特征.(二)矢量场平滑及其在三维可视化中的应用.该文首先提出了一种Banach空间上的矢量场平滑思想,即假设任何一个多维Banach空间上的点是由这两部分参数构成的.在此基础上,文中给出了一种R<'3>上的星形邻域的三维矢量场平滑方法,并在轮廓线表面重建和移动立方体表面重建中应用了这种方法.(三)基于多轮廓的神经干功能束组三维可视化.文中提出了一种基于对象的多轮廓复合显示方法,该方法通过将不同的对象在每一层图象上的轮廓分别加以标志,从而将多轮廓问题转化为单轮廓问题来处理,这样简化了计算的复杂性,避免了多轮廓之间容易误判的问题,同时可以将不同的显示对象投射到同一个三维空间上,得到了满意的显示结果.