医学图像分割模型构建方法与CBCT图像骨分割方法

摘要

本申请涉及一种上述医学图像分割模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，以CT图像作为浮动图像、且以CBCT图像作为参考图像对CT图像和CBCT图像进行弹性配准，得到CT图像与CBCT图像的配准结果，对配准结果中CT图像进行骨分割，得到二值图像，将二值图像作为配准结果中CBCT图像的骨性组织标签图，得到样本数据集，根据样本数据集训练初始神经网络模型，得到医学图像分割模型，通过大样本数据训练出鲁棒性强的神经网络模型，以使最终得到的医学图像分割模型支持后续对CBCT图像骨分割。另外，本申请还提供一种CBCT图像骨分割方法、装置、计算机设备和存储介质。