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模糊KOHONEN聚类网络拓扑结构自探测算法

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本文提出一种新的模糊KOHONEN聚类网络(FKCN)拓扑结构自探测算法.算法采用Hong有效性作为网络结构探测的依据,能够较为稳定、准确地探测出适用于具体数据集的网络结构,从而提高聚类分析的效率和准确性,实现较好的聚类效果.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|202-207|共6页
会议地点深圳
作者
颜颖; 曾文华; 姜青山;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
模糊KOHONEN聚类网络; 拓扑结构; 自探测算法; 聚类分析;

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