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基于粗糙集的面向概念分层的数据挖掘方法

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摘要

在对信息系统中的属性进行概念分层的基础上,提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,该方法能针对用户对不同层次规则的挖掘需求,通过概念分层和数据预处理建立相应的信息系统,进行递进求精的粗糙集约简,实现在不同概念层次上高效挖掘感兴趣规则的目的.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|439-444|共6页
会议地点深圳
作者
张慧宣; 吴顺祥;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 粗糙集; 概念分层; 递进求精;

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