基于粗糙集的电子商务群体用户访问数据挖掘方法

摘要

为了提高电子商务群体用户访问数据的挖掘能力,提出基于粗糙集的电子商务群体用户访问数据挖掘方法.构建电子商务群体用户访问数据的信息跟踪融合模型,结合模糊度特征分析方法实现电子商务群体用户访问数据的特征重构,提取电子商务群体用户访问数据的关联特征量,建立稀疏化的电子商务群体用户访问数据分布式融合模型,通过空间分块聚类分析方法建立电子商务群体用户访问数据的粗糙集匹配特征分布模型,采用空间欠采样的方法实现电子商务群体用户访问数据的优化聚类和信息融合分析,根据信息融合结果实现数据挖掘优化.仿真结果表明,采用该方法对电子商务群体用户访问数据挖掘的输出聚类性较高,特征辨识能力较好,提高数据挖掘的精度.