基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法

摘要

最近邻居协同过滤是目前比较好的推荐技术,它是根据最近邻居的评分对目标用户产生推荐.随着电子商务系统中用户数量和项目数量的快速增长,传统的协同过滤方法已经很难满足实时性和扩展性的需求.本文提出一种基于项目平滑和聚类的推荐算法,首先分别对用户和项目进行聚类,对用户未评分的项目进行平滑处理;根据平滑后的用户项目矩阵寻找目标项目的最近邻居,最后根据用户对最近邻居的评分来预测其对目标项目的评分.实验结果表明本文提出的方法能够有效解决用户评分数据稀疏问题,提高推荐质量。