基于注意力机制的项目级和特征级深度协同过滤推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的项目级和特征级深度协同过滤推荐算法，包括如下步骤：S1统计用户的历史项目评分；S2根据用户的历史项目评分计算用户对目标项目的特征级内容表示；S3根据用户的历史项目评分以及S2的技术结果计算用户对目标项目的项目级预测评分。本发明通过结合项目级和特征级上的注意力机制对提高推荐精度有一定的效果，并相比现有技术而言在对用户历史偏好的分析更具有可解释性。通过还为将考虑在其它协同过滤模型中扩展DACF，如最近提出的神经协同过滤和离散协同过滤；为将来的研究将探索更高阶的特征级注意力机制，进一步夯实了推荐系统的研究的理论基础。