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基于向量空间模型的自动关系提取

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该文使用无监督的办法对信息抽取任务中句子实体关系进行提取并标注.首先把句子中实体对的上下文特征表示为向量空间模型中的向量,然后对这些特征按其信息墒的大小排序,在由此得到的特征词子空间上,对向量进行聚类.最后对聚类得到的各个簇按一定的算法标注以确定实体关系.试验结果表明这一方法能够处理实体关系提取任务.

著录项

来源
《全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会》|2006年|12-1424|共4页
会议地点南京
作者
邓擘; 樊孝忠; 林培光;
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作者单位

中国计算机学会;

江苏省计算机学会;

江苏省软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;人工智能理论;
关键词
向量空间模型; 信息抽取; 关系提取; 训练集;
入库时间 2022-08-17 10:43:23

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