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臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出:空間関係の網羅的な解析による性能評価

机译:基于口服间空间关系的分层统计模型的三阶腹部CT图像自动提取多器官区域:全面分析的空间关系绩效评估

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摘要

計算機による診断支援において,CT画像から複数の臓器領域を自動的に抽出することは有用である.本研究では,正準相関分析を用いた臓器間の空間関係の解析結果に基づいて,抽出しやすい臓器領域から抽出を行い,その形状からPLS回帰を用いて他の臓器の位置·形状を予測することで,単体では抽出の難しい臓器の抽出精度を改善する手法を提案する.造影時相の異なる二施設で撮影された84例のCT画像に対して本手法を適用し,肝臓·脾臓の抽出結果からの予測により,その他の臓器(腎臓,膵臓,胆嚢,大動脈,下大静脈)の抽出性能が向上することが確認できた.
机译:自动从计算机中从CT图像中提取多个器官区域是有用的。 在该研究中,从使用规范相关分析的器官之间的空间关系的分析结果,从器官区域进行提取,并且使用PLS回归从其形状来预测其他器官的位置和形状。通过DO ,我们提出了一种提高单独提取提取的提取精度的方法。 将该方法应用于在成像阶段的两种不同设施中拍摄的84 CT图像,并从肝脏和脾脏的提取结果预测,其他器官(肾,胰腺,胆囊,主动脉,较低的大部分,证实了提取性能静脉)得到改善。

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