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RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用

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摘要

运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免"纳伪"错误方面更具优势.

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来源
《第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06) 》|2006年|138-141|共4页
会议地点哈尔滨
作者
姜明辉; 陈玉芳;
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作者单位

中国神经网络委员会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类个人信贷 ; 人工神经网络与计算 ;
关键词
RBF神经网络; 组合预测; 多元线性回归; logistic回归; 个人信用评估;

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