定性基准的线性变换与人工神经元网络

摘要

将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作,归结为一个以n维超平行体为定性基准,以人工神经元为其定性基准一个((n-1)维超平面)边界的定性映射.并指出,人工神经元可看作是一个定性基准仅有一个有限边界,而其余边界均消失在无穷远点的定性映射.若以一组人工神经元所围封闭邻域为其定性基准,则该定性映射等价于这组神经元构成的人工神经网络.还讨论了定性基准的伸缩、平移和叠加(或整合)等(线性)变换与人工神经元网络的关系,指出,定性基准的伸缩等价于连接权重的调节,平移等价于阈值调整,叠加等价于边界(人工神经元)旋转.也就是说,带定性基准线性变换的定性映射,不仅具有人工神经网络的所有调节功能,而且,可表示真值随定性基准而变的动态判断和识别过程.