基于微粒群算法的多层前馈神经网络

摘要

BP算法是多层前馈神经网络广泛应用的一种训练算法,该算法有搜索速度慢、易于陷于局部极小等缺点.微粒群算法是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点.将微粒群算法和神经网络结合起来,实现了非线形模型的辨识问题和PID控制器参数优化问题.仿真实验表明:微粒群算法在神经网络控制及非线形模型辨识方面的应用具有可行性,具有良好的应用前景。