基于支持向量机的表面肌电信号识别

摘要

本文研究了面向下肢表面肌电信号的识别方法,将支持向量机的方法引入肌电信号的模式识别中.首先,对肌电信号进行预处理,利用小波包变换去除信号噪声,将各级频谱的功率作为特征向量,组成特征编码;其次,利用支持向量机判定肌电信号对应的路况,同时,与LVQ神经网络作为分类器时的分类结果相比较;最后,通过实验表明支持向量机算法具有较好的分类效果,对于下肢肌电假肢的控制具有良好的研究前景.