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基于支持向量机的航空发动机内窥损伤识别

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本文针对目前航空发动内窥检测不能对损伤进行自动识别的情况,提出一种基于支持向量机的损伤类型识别方法.该方法运用图像处理技术对航空发动机内窥图像进行处理,将损伤区域分割出来,提取其形状特征和纹理特征,采取"一对一"策略构成支持向量机多类分类器,将损伤的特征向量作为分类器的输入对其进行训练.测试结果表明该方法识别效果较好.

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来源
《2006中国控制与决策学术年会》|2006年|245-248|共4页
会议地点天津
作者
罗云林; 徐文君;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类故障分析及排除;
关键词
图像识别; 航空发动机; 内窥检测; 支特向量机;

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