基于独立分量和支持向量机的结构损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种基于独立分量和支持向量机的结构损伤识别方法。本发明首先采用ICA提取表征结构特性的独立分量和混合矩阵，然后计算各独立分量的前四阶统计特性，并将混合矩阵变形为单一列向量，前四阶统计量与混合矩阵变形后的列向量的组合共同作为结构损伤特征指标，最后将其输入至基于统计学习理论的支持向量机(SVM)分类器进行损伤识别。本发明具有更为有效的识别性和可重复性。