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基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法

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提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强了识别器的扩展能力和鲁棒性.在HCL2000数据库上进行的实验表明,该方法可有效提高汉字分类器的识别率.

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来源
《信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛》|2006年|118-121|共4页
会议地点北京
作者
陈光; 张洪刚; 郭军;
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作者单位

中国人工智能学会;

北京邮电大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
模式识别; 手写汉字识别; 余弦整形变换; 识别器; 分类器;

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