基于霍夫变换和弹性网格的手写汉字识别方法

摘要

特征提取是手写体汉字识别的关键环节.弹性网格特征是一种较好的手写体汉字特征,但是无法体现汉字的整体结构信息,为此提出了一种采用复合特征进行手写体汉字识别的方法.该方法采用霍夫变换提取汉字图像的全局特征,并把这些全局特征与用弹性网格方法提取出的局部特征联合起来,这样得到的混合特征完整地反映了汉字全局特征和局部特征.最后通过实验证明,在进行大类别手写体汉字识别时,在特征值维数相同的情况下,采用这种复合特征的识别率明显高于单一的弹性网格特征,因此该方法是行之有效的.