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基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类

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摘要

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用.在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词,通过加权方式,强化它们在文本分类中的用.基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率.

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来源
《第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM2006）》|2006年|46-49|共4页
会议地点济南
作者
袁方; 苑俊英;
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作者单位

中国计算机学会;

山东大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; 朴素贝叶斯分类; 类别核心词;

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