地质统计学纹理在滑坡遥感解译中的应用

摘要

本文运用地质统计学中的变差函数分别计算分析滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的变差函数纹理，并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合，采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译。分析滑坡解译精度的变化。结果表明，与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比，加入地形信息及变差函数纹理信息，可以突出和强化滑坡的空间结构信息，提高滑坡遥感解译的精度。