一种指数加权主元分析算法的研究

摘要

本文在深入研究了基本PCA理论应用于过程监视和故障诊断的基础上，进一步研究了指数加权PCA理论的应用。多变量统计过程已经广泛应用于针对过程性能监测的化工生产过程中，它的目标是作为一种监测方法来检测并克服过程性能方面的改变对控制过程的影响。大多数实际过程显示动态特性，一些不可避免的因素如设定点改变、周围温度的变化、违规操作及设备老化等也对系统的稳定运行产生显著的影响。递归指数加权主元分析算法对大多数过程状态参数的估计方法提出了较好的改进，每得到一个新采样数据时通过指数加权法更新相关矩阵来监视生产过程中的超时趋势和设定点改变等情况，通过对化工过程中实际数据进行处理比较来体现递归指数加权主元分析算法的实时性和灵敏度。