基于加权核主元分析（WKPCA）的回转窑故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于加权核主元分析的回转窑故障诊断方法，其步骤为：采集正常状态下的训练样本数据并预处理，将处理后的数据映射到高维空间，得到核矩阵；计算核矩阵的特征值及特征矩阵，建立核主元模型，得到正常状态下的核主元变量；利用核密度估计函数计算正常状态下的各核主元变量的密度分布函数；根据核主元变量计算SPE控制限和T2控制限；实时采集故障状态下的检测样本数据并预处理；将检测样本的各核主元变量带入相应的密度分布函数，得到各核主元变量的加权值，建立权值矩阵；根据加权后的核主元变量计算SPE统计量和T2统计量，与之前得到的控制限进行比较，判定系统是否发生故障。本发明提供的诊断方法，其步骤合理，提供了故障诊断的准确性。