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机译:一种用于最小代价特征选择的指数加权算法
Minnan Normal Univ, Lab Granular Comp, Zhangzhou, Peoples R China;
Minnan Normal Univ, Lab Granular Comp, Zhangzhou, Peoples R China;
Minnan Normal Univ, Lab Granular Comp, Zhangzhou, Peoples R China;
Feature selection; Cost-sensitive learning; Misclassification costs; Exponent weighted algorithm;
机译:具有重启策略的快速随机算法,用于选择测试成本最少的特征
机译:二进制分类中的成本约束特征选择:对贪婪前进选择和遗传算法的适应
机译:通过从复杂数据集中选择高度加权的前k个特征来提高机器学习算法的时间复杂度和准确性
机译:最小化测试成本属性约简的对数加权算法
机译:核空间中扩展特征选择算法用于显式特征选择的研究
机译:二元分类中受成本约束的特征选择:贪婪前向选择和遗传算法的改编
机译:基于噪声置信度和加权特征选择改进了分类的AdaBoost算法