一种改进的正弦分析/合成语音方法及在音频时域修正中的应用

摘要

正弦模型是进行语音分析/合成的有利工具,并已得到广泛应用.经典的正弦分析/合成算法中采用立方相位内插,但该算法在运算复杂度和参量存储方面效率较低,或者采用仅有幅度的内插方法,即完全忽略相位参数,但效果不佳.文章介绍了一种更有效的相位内插算法,使正弦模型能够依然精确而又更加有效的分析/综合语音信号.然后将该正弦模型应用于音频的时域修正,通过使用正弦+瞬时冲击+噪声三种模型来灵活的表示广泛的音频信号,分别针对不同的信号进行不同的时域修正,实验证明,通过此方法得到的效果明显优于传统时域修正算法(SOLA).