一种基于局部回归算法的多组分定量分析方法

摘要

针对复杂样本吸收光谱重叠或组分之间相互作用导致偏离朗伯-比尔定律的问题,提出了一种以灰色综合关联度作为样本相似性判据的多组分定量分析局部回归建模方法.具体方法是对校正集样本的光谱曲线与待测样本曲线进行灰色综合关联度分析,然后以最小预测均方根误差原则选择与待测样本属性相近的样本组成校正子集,最后建立基于校正子集的偏最小二乘回归模型.与已有的马氏距离方法相比,灰色综合关联度结合了绝对位置差和变化率两方面因素,能够更为全面的反映样本之间的相似程度.建立实验系统将本方法应用于食用色素苋菜红、胭脂红、柠檬黄和日落黄混合溶液的定量分析中,实验结果表明该方法优于全局建模方法,尤其在光谱响应与浓度之间的非线性响应段,预测精度得到了明显的提升.