基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法

摘要

本文提出基于核K-均值聚类方法与支持向量机的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核K-均值聚类,并选取有效样本作为支持向量机的输入,本文提出的聚类方法能够去更好地聚类并约简数据,提高识别率。实验比较了在用支持向量机作为分类器的情况下,本文提出的核聚类与传统聚类方法的训练速度和识别性能,验证了本文提出方法的有效性。