鲁棒局部保持投影的表情识别

摘要

针对局部保持投影的流形学习算法对于噪声与异常值的敏感性,提出了一种鲁棒的局部保持投影算法.其基本出发点是首先对所有数据点进行评估,以获得它们可能成为异常值的信息,然后再将这种信息用于邻域选择与低维嵌套中.采用鲁棒局部保持投影进行人脸的表示方法,对JAFFE表情数据库进行了实验,结果表明,该方法有效。