支持向量机在近红外光谱分析中的应用

摘要

近红外光谱分析(NIR)技术由于具有快速、无损的特点，已被广泛应用于化工、农业和食品等领域品质检测中。基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是近年来机器学习研究的一项重大成果，主要应用在模式识别、函数逼近、概率密度估计等方面。近年来，支持向量机已被引入到基于近红外光谱分析的农产品品质定性和定量分析中，形成了新的研究热点。简述了支持向量机的发展历程，介绍了支持向量机的基本原理、特点和软件包；综述了国内外支持向量机在近红外光谱分析中的最新研究进展，包括基于支持向量机的近红外光谱定量分析和定性分析的应用。