遗传算法在近红外光谱分析中的应用及在土壤分析中的展望

摘要

随着近红外光谱(NIR)分析方法的广泛应用,具有全局优化搜索能力的遗传算法(GA)得到了人们的关注.应用GA可以自动构建基于NIR光谱的数学校正模型,选择最优的模型参数和光谱波段,进而提高模型的预报精度及建模效率.简要介绍了遗传算法的基本原理,对该技术在NIR光谱分析中的具体应用进行了评述,并对其在土壤NIR光谱分析中的前景进行了展望.