基于层次模型的中文句法分析

摘要

本文实现了一种基于循序渐进方式的中文句法分析。在每步处理过程中，优先识别出容易识别的组块，这样，将提供更有利的上下文信息进行复杂组块识别。在标注过程中，采用的是BIESO标记方式，并利用最大熵模型预测标记的概率。基于正确的分词结果，在宾州中文树库测试集Section271-300上得到的F值性能为83.07％(＜=40 words)和78.99％(＜=100 words)。