基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法

摘要

提出了一个基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法，优化锅炉运行效率，降低能耗。针对负荷变动情况，通过一个基于稳态最优数据点的人工神经网络模型调节送风量，该策略与稳态操作优化方法相结合，实现了一个具有智能、自适应特征的面向工业实际的锅炉优化解决方案。给出了优化系统的功能构成、实现方法以及运行方式。本优化系统应用于哈尔滨太平集中供热工程调峰锅炉房两台64 MW链条炉，经过2006取暖期的运行，锅炉热效率提高3％～5％，整个取暖季经济效益60万元/台。