《元朝秘史》相似人名考

摘要

本文运用概率论原理和计算机编程手段,在《元朝秘史》电子版本的基础上,对原文中出现的大量相似的人名进行了统计、比较和考证,根据文本相似度原理和相似度模型,对相似人名按照不同相似度进行了分组并设定了相似度。本研究为《元朝秘史》传统的校勘和研究方法提供了一个新的、高效的辅助手段和实现机制。

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