基于小波分析理论的水库月径流预报模型研究

摘要

本研究将小波变换应用于水库月径流预报，建立了预报模型。利用小波分析能够获取复杂时间序列的规律以及分辨时间序列在不同时间尺度上的演变特征的能力，选择较为合适的小波和尺度数，采用MALLAT塔武算法对水库月径流径流序列进行离散分解，使其平稳项和随机项分离，然后对其特征采用周期均值叠加法进行分析、拓展时间序列，最后由小波重构和误差校正模型实现模拟预测。模型选取洪家菠1940～1979年40年的月径流资料进行分析建模，用1980～2000年21年的月径流资料进行检验，结果表明，所提出的方法具有较高的精度，满足水库调度生产实践要求。