利用主成分分析在线预测薄板坯连铸过程的表面纵裂

摘要

本文开发了一种表面纵裂(LFC)的在线探测算法并整合在薄板坯连铸机的结晶器监测系统(MMS)中。该算法以结晶器中热电偶的读数为基础，利用主成分分析(PCA)，根据探测的缺陷，使用包括模糊规则的相关缺陷的分离和识别的专家系统，应用混合模型的方法得到。基于模型的技术在兼容热电偶读数错误方面很有利，这可以导致低的误报率。从不同的紧凑型带钢生产线(CSP)的薄板坯连铸机得到的结论证明，该算法在评价工艺稳定性方面有实际益处，认为不同连铸机设置和工艺条件对表面纵裂的发生有影响。