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基于BP神经网络优化的铅锌烧结配料过程迭代学习控制策略

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摘要

针对铅锌烧结配料过程中存在的配料不准确问题,本文将迭代学习控制和神经网络相结合,给出一种迭代学习控制结构,提出一种基于神经网络优化的迭代学习控制策略,对烧结配料流量轨迹进行跟踪控制.仿真结果表明,本文提出的控制策略具有更快的学习速率,可以在更少的迭代次数下精确地收敛到期望轨迹.

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来源
《第19届中国过程控制会议》|2008年|29-32|共4页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国自动化学会过程控制专业委员会;

北京化工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类煅烧、焙烧、烧结;人工神经网络与计算;
关键词
铅锌烧结过程; 烧结配料; 精度控制; 神经网络; 迭代学习控制;
入库时间 2022-08-17 11:09:41

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