香精油色谱保留时间的多种QSRR模型比较基于MLR,PCR和PLS方法

摘要

香精油是饮料、食品和医疗用品的主要成份，评价其色谱保留时间对我们的人类健康具有重要的意义。本文建立了香精油分子结构与色谱保留时间的定量关系模型并用于预测未知化合物的色谱保留指数。将整体数据集96个化合物划分为72个训练集和24个检验集。以原子类型电拓扑状态指数(ETSI)和TSAR 计算得到的56个分子描述符作为描述子，应用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法建立不同的QSRR模型。对所有的模型(MLR、PCR和PLS模型)进行比较。