基于BP神经网络的煤矿瓦斯数据辨识

摘要

在煤矿瓦斯监控系统中，常出现因电磁干扰而引起误报警和传感器故障造成漏报警，即常见的煤矿瓦斯“冒大数”和伪数据问题.针对上述两个问题，本文采用了基于BP神经网络的软件处理方法.通过训练历史瓦斯浓度数据，不断修正网络参数和结构，最终确立了合理的BP网络结构，并对该网络进行了检验，结果表明其较好地过滤了大数并对伪数据提示，具有良好的应用价值.