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基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析

         

摘要

导致煤矿瓦斯涌出因素很多,而且因素之间多为非线性关系.提出基于BP神经网络分析瓦斯涌出因素正是考虑到BP神经网络适用于非线性因素分析,加上其应用过程中的通过不断训练学习找出各影响因素权重,从而为瓦斯涌出预防和治理找到突破口,具有可行性和指导性作用,完善煤矿安全管理工作.

著录项

  • 来源
    《内蒙古煤炭经济》 |2015年第2期|117-119|共3页
  • 作者

    王应东; 龙祖根; 文排科;

  • 作者单位

    贵州大学矿业学院;

    贵州贵阳550025;

    贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室;

    贵州贵阳550025;

    复杂地质矿山开采安全技术工程中心;

    贵州贵阳550025;

    贵州大学矿业学院;

    贵州贵阳550025;

    贵州省煤矿设计研究院;

    贵州贵阳550025;

    贵州大学矿业学院;

    贵州贵阳550025;

    贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室;

    贵州贵阳550025;

    复杂地质矿山开采安全技术工程中心;

    贵州贵阳550025;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 工业技术经济分析;
  • 关键词

    BP神经网络; 煤矿; 瓦斯涌出; 因素分析;

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