首页> 中文期刊> 《矿业安全与环保》 >基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真

基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的.MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点.

著录项

来源
《矿业安全与环保》 |2010年第4期|37-39|共3页
作者
姜雷;
展开▼
作者单位

重庆工程职业技术学院;

重庆;

400037;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
煤矿安全; 瓦斯浓度; BP神经网络; 预测; 模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究 [J] . 李树刚 ,马莉 ,潘少波 . 煤炭科学技术 . 2020,第001期
2. 基于PSO-Adam-GRU的煤矿瓦斯浓度预测模型 [J] . 马莉 ,潘少波 ,代新冠 . 西安科技大学学报 . 2020,第002期
3. 基于混沌相空间重构的IGA-LSSVM在线煤矿工作面瓦斯浓度预测模型的研究 [J] . 李绍良 ,王茜 ,张毅 . 中国煤炭 . 2019,第005期
4. 基于分态的煤矿瓦斯浓度预测模型的研究 [J] . 安葳鹏 ,孙贝 . 计算机工程与应用 . 2014,第020期
5. 基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用 [J] . 张震 ,朱权洁 ,李青松 . 华北科技学院学报 . 2020,第002期
6. 提高煤矿瓦斯抽采浓度和低浓度瓦斯利用技术途径 [C] . 黄盛初 ,刘文革 ,孙庆刚 . 全国煤矿瓦斯抽采利用与通风安全技术现场会 . 2013
7. 基于PCA-AKH-BP神经网络的面域相结合的煤与瓦斯突出预测模型及其应用研究 [A] . 王昱舒 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号