基于大气散射模型遥感图像去浓云烟雾方法

摘要

针对遥感图像存在浓云或烟雾的覆盖无法判读地物的信息,从大气散射模型出发,研究了直接传播的衰减光和散射的大气光模型。由此采用改进型Retinex算法,第一步,先将原图像进行取补色,灰白区域变成较暗的区域,第二步,经改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法增强后,突出较暗的区域内各层次信息,第三步，再进行取补色,突出云或烟雾覆盖区域中地物信息。实验结果表明,采用改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法能去除云或烟雾,特别对于浓云或烟雾效果好。