基于歌词的中文流行歌曲音乐结构分析算法研究

摘要

对音乐结构的自动分析是基于内容的音乐检索(CMR)、音乐数据分析与管理等研究的基础,目前,对音乐结构的研究几乎都是基于音乐的内容或音频,本文主要从另一个方向,即歌词文本对中文歌曲的音乐结构进行分析.文中基于歌词词性标注和字数统计,提出了"句截段"算法,实现了对歌词的分段,通过利用音乐结构命名规则为各段命名,最终结合各段的时间标注信息实现了对wav 文件的基于音乐结构的标注和切分.通过对随机抽取的200首流行音乐的听感实验表明,前奏的准确率为95.5%,段统计的主歌和副歌她的准确率分别达到85.2%和84.6%,验证了算法的有效性。