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基于用户兴趣的个性化模型研究

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摘要

大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性.rn 采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新.

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来源
《第六届全国Web信息系统及其应用学术会议、第四届全国语义Web与本体论学术研讨会、第三届全国电子政务技术及应用学术研讨会》|2009年|67-71|共5页
会议地点徐州
作者
韩立毛; 鞠时光; 羊晶璟;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.01;
关键词
搜索引擎; 用户需求; 个性化模型; Web页面; 数据挖掘; 最优二叉树;

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