基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别

摘要

矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法。然而在对数谱域，美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性，因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差。本文提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法。该算法在倒谱域，用一个高斯混合模型描述语音倒谱特征的分布，通过矢量泰勒级数从含噪语音中估计噪声的均值和方差。实验结果表明，本文算法能明显提高语音识别系统的性能，优于基于矢量泰勒级数的对数谱域特征补偿算法。