运动人体的视频跟踪

摘要

在视频序列中跟踪人体运动的算法，因其重要的实用价值在计算机视觉领域有着广泛的应用前景。本文通过检测视频中的非刚体人体模型实现对运动人体的跟踪。非刚体的人体模型使用片图模型来描述，利用片图模型对人体的表示及其计算的便利性，将对人体模型检测过程转换为人体模型与视频每帧的匹配过程，从而达到在视频序列中跟踪运动人体的目的。匹配过程利用动态规划法搜索人体模型在每帧图像的最佳全局匹配。此外通过改进以往文章中对人体模型根结点的选择方式，显著减少匹配过程中的搜索空间，加快人体模型与图像的匹配速度。实验表明，本文的算法可在0.03至0.06秒之内完成人体模型与1帧图像的匹配。因此可见，本文的算法可快速检测视频中每帧图像的人体模型，从而实现对运动人体的视频跟踪。