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声明
第一章绪论
1.1课题背景及意义
1.2基于视频的人体运动跟踪研究概述
1.2.1研究内容
1.2.2研究难点
1.2.3国内外研究动态
1.3本文的工作
1.3.1本文的主要研究内容
1.3.2本文的组织结构
第二章基于视频的人体运动跟踪方法分析
2.1引言
2.2基本方法分类
2.3人体运动的视频跟踪方法分析
2.3.1初始化阶段
2.3.2特征提取阶段
2.3.3跟踪阶段
2.4本章小结
第三章粒子滤波原理
3.1引言
3.2贝叶斯滤波理论
3.3蒙特卡罗方法
3.4粒子滤波原理
3.4.1贝叶斯重要性采样(BIS)
3.4.2序列重要性采样(SIS)
3.4.3粒子集的退化问题
3.4.4粒子滤波算法与视觉跟踪
3.5本章小结
第四章基于自适应粒子滤波的人体运动视频跟踪算法
4.1引言
4.2提出问题
4.3分析问题
4.3.1关于观测模型
4.3.2关于运动模型
4.4解决问题
4.4.1系统观测模型的设计
4.4.2系统运动模型的设计
4.4.3人体运动视频跟踪实现
4.4.4自适应粒子滤波算法
4.5本章小结
第五章实验结果与分析
5.1引言
5.2人体步行的视频跟踪
5.2.1实验方法
5.2.2实验结果与分析
5.3跳水运动的视频跟踪
5.3.1实验方法
5.3.2实验结果与分析
5.4实验结果的意义分析
5.5本章小结
第六章总结与展望
5.1本文总结
5.2工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间参与项目及研究成果